Kanusho la Matibabu
Imesasishwa mwisho: Februari 2026
Kanusho hili la Matibabu linatumika kwa maudhui yote, uchambuzi, matokeo, ripoti, na taarifa zinazotolewa na Skinscanner LLC kupitia tovuti yake, programu, na huduma ("Huduma").
1. Kusudi la Programu
Jukwaa letu linawasaidia watumiaji kuandika, kufuatilia, na kuelewa vizuri anomali za ngozi â ikiwa ni pamoja na kupitia uchambuzi wa picha zilizopigwa kwa kamera ya simu. Matokeo yanatumika kwa taarifa/uelekeo na ufuatiliaji wa ngozi.
2. Hakuna Uchunguzi, Hakuna Mbadala wa Matibabu
Jukwaa letu halitoi uchunguzi wa matibabu na halichukui nafasi ya ushauri wa matibabu, uchunguzi, au matibabu. Matokeo hayapaswi kutumika kama msingi pekee wa maamuzi ya matibabu.
- â˘Tazama pia maelezo ya matumizi ya teknolojia ya msingi.
Ikiwa una dalili kali (mfano, maumivu makali, kutokwa na damu, mabadiliko ya haraka, homa, ngozi iliyovimba/kuambukizwa vibaya), tafadhali wasiliana na wataalamu wa matibabu au huduma za dharura mara moja.
3. Ushirikiano & Teknolojia ya AI Inayotumika
Tuna kazi na Skinive na tunatumia mifumo yao ya uchambuzi wa AI (ikiwemo ujumuishaji wa API/cloud) kwa ajili ya tathmini ya picha ndani ya bidhaa yetu.
4. Taarifa ya CE (Imeainishwa Vizuri)
Teknolojia ya msingi ya Skinive inaelezewa katika hati kama Programu kama Kifaa cha Matibabu (SaMD) na kuainishwa kama Daraja I chini ya EU-MDR (EU) 2017/745 (muktadha wa CE kulingana na hati).
Muhimu: Uainishaji huu unahusiana na programu ya Skinive/hati. Huhakikisha kuwa kila programu iliyojengwa juu yake inasimamiwa sawa katika kila nchi/kesi ya matumizi.
5. "Milioni za Picha" â Maana Yake
Uchambuzi wetu wa AI unategemea mfumo mkubwa wa marejeo ya dermatolojia na maarifa. Katika tathmini/maendeleo ya kisayansi yaliyotajwa hadharani, toleo la mfano linaelezewa na ukubwa wa mafunzo katika kiwango cha ~64,000 na ~115,000 picha (kwa toleo fulani); ripoti/updates za mbinu za ziada zinapatikana.
Tunaposema "milioni za picha/mifano," tunamaanisha upeo wa jumla wa hifadhidata ya kesi za kliniki/marejeo na hifadhidata ya maarifa, iliyotajwa katika hati kama hifadhidata ya kesi za kliniki/kesi za marejeo (siyo lazima kwamba kila picha ilitumika katika mafunzo ya mfano wowote).
6. Uthibitishaji wa Kisayansi & Ushahidi
Vifaa vinavyopatikana hadharani vinapatikana kwa uthibitishaji/usahihi na ushahidi wa kukaguliwa na wenzake wa teknolojia ya msingi:
- â˘Chapisho lililokaguliwa na wenzake (PubMed): PMID 36386072
- â˘Mbinu/Ripoti ya Usahihi (2020)
- â˘Ripoti ya Usahihi/Mbinu (2021) ikijumuisha rejea ya ripoti ya upakuaji
- â˘Usahihi/Mbinu (2022) ikijumuisha maelezo ya seti za uthibitishaji tofauti na mapitio ya wataalamu (dermatolog/oncologist)
Kumbuka: Matokeo yanategemea ubora wa picha na muktadha; makosa (mara nyingi sahihi/mara nyingi si sahihi) yanaweza kutokea.
7. Ubora wa Picha & Mipaka ya AI (Tafadhali Kumbuka)
Usahihi wa uchambuzi unategemea sana:
- â˘Mwanga (mwangaza, sawa, bila vivuli vikali)
- â˘Kukazia/ukali (bila blur)
- â˘Umbali/kona (weka iwe sawa kadri inavyowezekana)
- â˘Ubora wa kamera, aina ya ngozi, eneo la mwili, vipodozi/krimu, nywele/kuakisi
AI inaweza kukosea (mara nyingi sahihi/mara nyingi si sahihi). Tumia matokeo kama mwongozo, si kama uchunguzi.
8. Faragha ya Takwimu (GDPR) & Usalama
Unapotumia teknolojia ya Skinive, data inashughulikiwa kulingana na kanuni za ulinzi wa data zilizoelezwa huko; hati inataja rejea ya GDPR na haki za mtumiaji (mfano, ufikiaji/kufutwa/kuhamasisha). Hatua za usimbuaji zinaelezewa kwa ajili ya usafirishaji na uhifadhi (ikiwemo TLS kwa usafirishaji na uhifadhi wa usimbuaji).
Maelezo ya ziada kuhusu usindikaji katika bidhaa yetu (majukumu/wajibu, vipindi vya uhifadhi, usindikaji wa maagizo) yanaweza kupatikana katika Sera yetu ya Faragha.
9. Mawasiliano
Ikiwa una maswali kuhusu matokeo, teknolojia, au faragha ya data, tafadhali wasiliana nasi kupitia ukurasa wetu wa mawasiliano.