Медицинский отказ от ответственности
Последнее обновление: Февраль 2026
Этот медицинский отказ от ответственности применяется ко всем материалам, анализам, результатам, отчетам и информации, предоставляемым Skinscanner LLC через его веб-сайт, приложения и услуги ("Сервис").
1. Цель приложения
Наша платформа помогает пользователям документировать, наблюдать и лучше понимать аномалии кожи – в том числе через анализ изображений, сделанных с помощью камеры смартфона. Результаты служат для информации/ориентации и мониторинга состояния кожи.
2. Нет диагноза, нет замены медицинскому лечению
Наша платформа не предоставляет медицинский диагноз и не заменяет медицинские советы, обследования или лечение. Результаты не должны использоваться в качестве единственной основы для медицинских решений.
- •См. также примечания по использованию базовой технологии.
Если у вас есть острые симптомы (например, сильная боль, кровотечение, резкие изменения, температура, сильно воспаленная/инфицированная кожа), пожалуйста, немедленно обратитесь к медицинским специалистам или в службу экстренной помощи.
3. Партнерство и используемая AI-технология
Мы работаем с Skinive и используем их системы AI-анализа (включая интеграцию API/облака) для оценки изображений в нашем продукте.
4. Уведомление CE (правильная классификация)
Базовая технология Skinive описана в документации как Программное обеспечение в качестве медицинского устройства (SaMD) и классифицирована как класс I в соответствии с EU-MDR (EU) 2017/745 (контекст CE согласно документации).
Важно: Эта классификация относится к программному обеспечению/документации Skinive. Это не означает автоматически, что каждое приложение, построенное на его основе, регулируется идентично в каждой стране/случае использования.
5. "Миллионы изображений" – что это значит
Наш AI-анализ основан на большой дерматологической справочной и знаниевой системе. В публично описанных научных оценках/разработках версии моделей описываются с размерами обучения в диапазоне ~64,000 и ~115,000 изображений (для определенных версий); существуют дополнительные методологические отчеты/обновления.
Когда мы говорим "миллионы изображений/случаев", мы имеем в виду общий объем базовой клинической базы данных/справочной базы знаний, описанной в документации как база данных клинических случаев/справочных случаев (не обязательно, что каждое изображение использовалось в каждом обучении модели).
6. Научная валидация и доказательства
Существуют публично доступные материалы для валидации/точности и рецензируемые доказательства базовой технологии:
- •Рецензируемая публикация (PubMed): PMID 36386072
- •Отчет по методологии/точности (2020)
- •Отчет по точности/методологии (2021) с ссылкой на отчет о загрузке
- •Точность/методология (2022) с описанием отдельных наборов данных для валидации и специализированным обзором (дерматолог/онколог)
Примечание: Результаты зависят от качества изображения и контекста; возможны ошибки (ложноположительные/ложноотрицательные).
7. Качество фото и ограничения AI (Пожалуйста, обратите внимание)
Точность анализа сильно зависит от:
- •Освещения (яркое, равномерное, без резких теней)
- •Фокуса/четкости (без размытия)
- •Расстояния/угла (сохранять как можно более постоянным)
- •Качества камеры, типа кожи, места на теле, макияжа/кремов, волос/отражений
AI может ошибаться (ложноположительное/ложноотрицательное). Используйте результаты как руководство, а не как диагноз.
8. Конфиденциальность данных (GDPR) и безопасность
При использовании технологии Skinive данные обрабатываются в соответствии с принципами защиты данных, описанными там; в документации упоминается ссылка на GDPR и права пользователей (например, доступ/удаление/экспорт). Описаны меры шифрования для передачи и хранения (включая TLS для передачи и зашифрованное хранение).
Дополнительные детали о обработке в нашем продукте (роли/обязанности, сроки хранения, обработка заказов) можно найти в нашей Политике конфиденциальности.
9. Контакт
Если у тебя есть вопросы о результатах, технологии или конфиденциальности данных, пожалуйста, свяжись с нами через нашу страницу контактов.