Medisinsk ansvarsfraskrivelse
Sist oppdatert: Februar 2026
Denne medisinske ansvarsfraskrivelsen gjelder for alt innhold, analyser, resultater, rapporter og informasjon levert av Skinscanner LLC gjennom deres nettsted, applikasjoner og tjenester ("Tjenesten").
1. Formålet med applikasjonen
Plattformen vår hjelper brukere med å dokumentere, observere og bedre forstå hudavvik – inkludert gjennom analyse av bilder tatt med et smarttelefonkamera. Utgangene tjener som informasjon/orientering og hudovervåking.
2. Ingen diagnose, ingen erstatning for medisinsk behandling
Plattformen vår gir ikke medisinsk diagnose og erstatter ikke medisinsk råd, undersøkelse eller behandling. Resultatene må ikke brukes som det eneste grunnlaget for medisinske beslutninger.
- •Se også bruksnotatene for den underliggende teknologien.
Hvis du har akutte symptomer (f.eks. alvorlig smerte, blødning, raske endringer, feber, alvorlig betent/infisert hud), vennligst kontakt medisinske fagfolk eller nødetater umiddelbart.
3. Partnerskap og AI-teknologi brukt
Vi samarbeider med Skinive og bruker deres AI-analyse systemer (inkludert API/skytjenesteintegrasjon) for bildeevaluering innen vårt produkt.
4. CE-merknad (Korrekt klassifisert)
Den underliggende Skinive-teknologien er beskrevet i dokumentasjonen som programvare som medisinsk utstyr (SaMD) og klassifisert som klasse I under EU-MDR (EU) 2017/745 (CE-kontekst per dokumentasjon).
Viktig: Denne klassifiseringen refererer til Skinive-programvaren/dokumentasjonen. Det betyr ikke automatisk at hver applikasjon bygget på den er identisk regulert i hvert land/bruksområde.
5. "Millioner av bilder" – Hva dette betyr
Vår AI-analyse er basert på et stort dermatologisk referanse- og kunnskapssystem. I offentlig beskreven vitenskapelig evaluering/utvikling, beskrives modellversjoner med treningsstørrelser i området ~64 000 og ~115 000 bilder (for visse versjoner); ytterligere metodologiske rapporter/oppdateringer eksisterer.
Når vi kommuniserer "millioner av bilder/saker," mener vi det totale omfanget av den underliggende kliniske sak/referansedatabase og kunnskapsbase, beskrevet i dokumentasjonen som en database av kliniske saker/referansesaker (ikke nødvendigvis at hvert bilde ble brukt i hver modelltrening).
6. Vitenskapelig validering og bevis
Offentlig tilgjengelige materialer finnes for validering/nøyaktighet og fagfellevurderte bevis for den underliggende teknologien:
- •Fagfellevurdert publikasjon (PubMed): PMID 36386072
- •Metodologi/Nøyaktighetsrapport (2020)
- •Nøyaktighetsrapport/Metodologi (2021) inkl. nedlastingsrapportreferanse
- •Nøyaktighet/Metodologi (2022) inkl. beskrivelse av separate valideringsdatasett og spesialistvurdering (hudlege/onkolog)
Merk: Resultater avhenger av bildekvalitet og kontekst; feil (falske positiver/falske negativer) er mulig.
7. Bildekvalitet og AI-begrensninger (Vennligst merk)
Nøyaktigheten av analysen påvirkes sterkt av:
- •Belysning (lys, jevn, ingen harde skygger)
- •Fokus/skarphet (ingen uskarphet)
- •Avstand/vinkel (hold så konsistent som mulig)
- •Kamerakvalitet, hudtype, kroppsplassering, sminke/krem, hår/refleksjoner
AI kan feiltolke (falsk positiv/falsk negativ). Bruk resultater som veiledning, ikke som diagnose.
8. Datapersonvern (GDPR) og sikkerhet
Når du bruker Skinive-teknologi, behandles data i henhold til prinsippene for databeskyttelse beskrevet der; dokumentasjonen nevner GDPR-referanse og brukerrettigheter (f.eks. tilgang/sletting/eksport). Krypteringstiltak er beskrevet for overføring og lagring (inkludert TLS for overføring og kryptert lagring).
Ytterligere detaljer om behandling i produktet vårt (roller/ansvar, oppbevaringsperioder, ordrebehandling) kan finnes i vår personvernerklæring.
9. Kontakt
Hvis du har spørsmål om resultater, teknologi eller datapersonvern, vennligst kontakt oss via vår kontaktside.