Medicīnisks atteikums
Pēdējoreiz atjaunināts: Februāris 2026
Šis Medicīniskais atteikums attiecas uz visu saturu, analīzēm, rezultātiem, ziņojumiem un informāciju, ko Sninscanner LLC sniedz caur savu tīmekļa vietni, lietotnēm un pakalpojumiem ("Pakalpojums").
1. Lietojuma mērķis
Mūsu platforma palīdz lietotājiem dokumentēt, novērot un labāk izprast ādas anomālijas – tostarp analizējot attēlus, kas uzņemti ar viedtālruņa kameru. Rezultāti kalpo informācijai/orientācijai un ādas uzraudzībai.
2. Nav diagnozes, nav aizvietojums medicīniskai ārstēšanai
Mūsu platforma nesniedz medicīnisku diagnozi un neaizvieto medicīniskus padomus, izmeklēšanu vai ārstēšanu. Rezultāti nedrīkst tikt izmantoti kā vienīgais pamats medicīniskiem lēmumiem.
- •Skatīt arī pamata tehnoloģijas lietošanas piezīmes.
Ja Tev ir akūti simptomi (piemēram, smagas sāpes, asiņošana, straujas izmaiņas, drudzis, smagi iekaisuša/inficēta āda), lūdzu, nekavējoties sazinies ar medicīnas speciālistiem vai ārkārtas dienestiem.
3. Partnerība un izmantotā AI tehnoloģija
Mēs sadarbojamies ar Skinive un izmantojam viņu AI analīzes sistēmas (ieskaitot API/mākoņa integrāciju) attēlu novērtēšanai mūsu produktā.
4. CE paziņojums (pareizi klasificēts)
Pamata Skinive tehnoloģija ir aprakstīta dokumentācijā kā programmatūra kā medicīniska ierīce (SaMD) un klasificēta kā klase I saskaņā ar ES-MDR (ES) 2017/745 (CE konteksts saskaņā ar dokumentāciju).
Svarīgi: Šī klasifikācija attiecas uz Skinive programmatūru/dokumentāciju. Tas automātiski nenozīmē, ka katra lietojumprogramma, kas uzbūvēta uz tās, ir identiski regulēta katrā valstī/lietojuma gadījumā.
5. "Miljoni attēlu" – ko tas nozīmē
Mūsu AI analīze balstās uz lielu dermatoloģisko atsauču un zināšanu sistēmu. Publiski aprakstītās zinātniskās novērtēšanas/izstrādes procesā modeļu versijas tiek aprakstītas ar apmācību izmēriem diapazonā no ~64,000 līdz ~115,000 attēliem (noteiktām versijām); papildus metodoloģiskie ziņojumi/atjauninājumi pastāv.
Kad mēs sakām "miljoni attēlu/lietojumu", mēs domājam kopējo pamata klīnisko gadījumu/atsauces datu bāzes un zināšanu bāzes apjomu, kas dokumentācijā aprakstīta kā klīnisko gadījumu/atsauces gadījumu datu bāze (ne obligāti, ka katrs attēls tika izmantots katrā modeļa apmācībā).
6. Zinātniskā validācija un pierādījumi
Ir pieejami publiski materiāli validācijai/precizitātei un recenzēti pierādījumi par pamata tehnoloģiju:
- •Recenzēta publikācija (PubMed): PMID 36386072
- •Metodoloģijas/precizitātes ziņojums (2020)
- •Precizitātes ziņojums/metodoloģija (2021) ieskaitot lejupielādes ziņojuma atsauci
- •Precizitāte/metodoloģija (2022) ieskaitot atsevišķu validācijas datu kopu aprakstu un speciālista pārskatu (dermatologs/onkologs)
Piezīme: Rezultāti ir atkarīgi no attēla kvalitātes un konteksta; kļūdas (nepatiesi pozitīvi/nepatiesi negatīvi) ir iespējamas.
7. Foto kvalitāte un AI ierobežojumi (lūdzu, ņem vērā)
Analīzes precizitāti būtiski ietekmē:
- •Apgaismojums (gaišs, vienmērīgs, bez asiem ēnām)
- •Fokuss/assums (bez izplūšanas)
- •Attālums/leņķis (turēt pēc iespējas konsekventāk)
- •Kameru kvalitāte, ādas tips, ķermeņa atrašanās vieta, grims/krēmi, mati/atspīdumi
AI var kļūdīties (nepatiesi pozitīvi/nepatiesi negatīvi). Izmanto rezultātus kā vadlīnijas, nevis kā diagnozi.
8. Datu privātums (GDPR) un drošība
Izmantojot Skinive tehnoloģiju, dati tiek apstrādāti saskaņā ar tur aprakstītajiem datu aizsardzības principiem; dokumentācija min GDPR atsauci un lietotāja tiesības (piemēram, piekļuve/dzēšana/eksports). Šifrēšanas pasākumi tiek aprakstīti pārsūtīšanai un glabāšanai (ieskaitot TLS pārsūtīšanai un šifrētu glabāšanu).
Papildu informāciju par apstrādi mūsu produktā (lomas/atbildības, glabāšanas termiņi, pasūtījumu apstrāde) var atrast mūsu Privātuma politikā.
9. Kontakti
Ja Tev ir jautājumi par rezultātiem, tehnoloģiju vai datu privātumu, lūdzu, sazinies ar mums caur mūsu kontaktu lapu.