चिकित्सा अस्वीकरण
अंतिम अपडेट: फरवरी 2026
यह चिकित्सा अस्वीकरण Skinscanner LLC द्वारा अपनी वेबसाइट, एप्लिकेशनों, और सेवाओं ("सेवा") के माध्यम से प्रदान की गई सभी सामग्री, विश्लेषण, परिणाम, रिपोर्ट, और जानकारी पर लागू होता है।
1. एप्लिकेशन का उद्देश्य
हमारा प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को त्वचा की असामान्यताओं का दस्तावेज़ीकरण, अवलोकन, और बेहतर समझने में मदद करता है - जिसमें स्मार्टफोन कैमरे से ली गई छवियों का विश्लेषण भी शामिल है। आउटपुट जानकारी/दिशानिर्देश और त्वचा की निगरानी के लिए होते हैं।
2. कोई निदान नहीं, चिकित्सा उपचार का विकल्प नहीं
हमारा प्लेटफ़ॉर्म चिकित्सा निदान प्रदान नहीं करता है और चिकित्सा सलाह, परीक्षा, या उपचार का विकल्प नहीं है। परिणामों का उपयोग चिकित्सा निर्णयों के लिए एकमात्र आधार के रूप में नहीं किया जाना चाहिए।
- •अंतर्निहित तकनीक के उपयोग नोट्स भी देखें।
यदि आपके पास तीव्र लक्षण हैं (जैसे, गंभीर दर्द, रक्तस्राव, तेजी से परिवर्तन, बुखार, गंभीर रूप से सूजी/संक्रमित त्वचा), तो कृपया तुरंत चिकित्सा पेशेवरों या आपातकालीन सेवाओं से संपर्क करें।
3. साझेदारी और उपयोग की गई AI तकनीक
हम Skinive के साथ काम करते हैं और अपनी उत्पाद में छवि मूल्यांकन के लिए उनके AI विश्लेषण सिस्टम (जिसमें API/क्लाउड एकीकरण शामिल है) का उपयोग करते हैं।
4. CE नोटिस (सही वर्गीकृत)
अंतर्निहित Skinive तकनीक को दस्तावेज़ में चिकित्सा उपकरण के रूप में सॉफ़्टवेयर (SaMD) के रूप में वर्णित किया गया है और EU-MDR (EU) 2017/745 (CE संदर्भ दस्तावेज़ के अनुसार) के तहत वर्ग I के रूप में वर्गीकृत किया गया है।
महत्वपूर्ण: यह वर्गीकरण Skinive सॉफ़्टवेयर/दस्तावेज़ से संबंधित है। इसका मतलब यह नहीं है कि इस पर आधारित हर एप्लिकेशन हर देश/उपयोग मामले में समान रूप से विनियमित है।
5. "करोड़ों छवियाँ" - इसका क्या मतलब है
हमारा AI विश्लेषण एक बड़े त्वचाविज्ञान संदर्भ और ज्ञान प्रणाली पर आधारित है। सार्वजनिक रूप से वर्णित वैज्ञानिक मूल्यांकन/विकास में, मॉडल संस्करणों का वर्णन ~64,000 और ~115,000 छवियों (कुछ संस्करणों के लिए) के प्रशिक्षण आकार के साथ किया गया है; अतिरिक्त विधिक रिपोर्ट/अपडेट उपलब्ध हैं।
जब हम "करोड़ों छवियों/मामलों" का संचार करते हैं, तो हमारा मतलब अंतर्निहित नैदानिक मामला/संदर्भ डेटाबेस और ज्ञान आधार के कुल दायरे से है, जिसे दस्तावेज़ में नैदानिक मामलों/संदर्भ मामलों के डेटाबेस के रूप में वर्णित किया गया है (यह जरूरी नहीं कि हर छवि को हर मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग किया गया हो)।
6. वैज्ञानिक मान्यता और प्रमाण
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री मान्यता/सटीकता और अंतर्निहित तकनीक के सहकर्मी-समीक्षित प्रमाण के लिए मौजूद हैं:
- •सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशन (PubMed): PMID 36386072
- •विधि/सटीकता रिपोर्ट (2020)
- •सटीकता रिपोर्ट/विधि (2021) जिसमें डाउनलोड रिपोर्ट संदर्भ शामिल है
- •सटीकता/विधि (2022) जिसमें अलग-अलग मान्यता डेटा सेट और विशेषज्ञ समीक्षा (त्वचा विशेषज्ञ/ऑन्कोलॉजिस्ट) का विवरण शामिल है
नोट: परिणाम छवि की गुणवत्ता और संदर्भ पर निर्भर करते हैं; त्रुटियाँ (झूठी सकारात्मक/झूठी नकारात्मक) संभव हैं।
7. फोटो गुणवत्ता और AI सीमाएँ (कृपया ध्यान दें)
विश्लेषण की सटीकता पर निम्नलिखित का गहरा प्रभाव पड़ता है:
- •प्रकाश (चमकीला, समान, कोई कठोर छायाएँ नहीं)
- •फोकस/स्पष्टता (कोई धुंधलापन नहीं)
- •दूरी/कोण (जितना संभव हो उतना स्थिर रखें)
- •कैमरा गुणवत्ता, त्वचा प्रकार, शरीर स्थान, मेकअप/क्रीम, बाल/परावर्तन
AI गलत निर्णय ले सकता है (झूठी सकारात्मक/झूठी नकारात्मक)। परिणामों का उपयोग मार्गदर्शन के रूप में करें, निदान के रूप में नहीं।
8. डेटा गोपनीयता (GDPR) और सुरक्षा
Skinive तकनीक का उपयोग करते समय, डेटा को वहां वर्णित डेटा सुरक्षा सिद्धांतों के अनुसार संसाधित किया जाता है; दस्तावेज़ GDPR संदर्भ और उपयोगकर्ता अधिकारों (जैसे, पहुँच/हटाने/निर्यात) का उल्लेख करता है। ट्रांसमिशन और भंडारण के लिए एन्क्रिप्शन उपायों का वर्णन किया गया है (जिसमें ट्रांसमिशन के लिए TLS और एन्क्रिप्टेड भंडारण शामिल हैं)।
हमारे उत्पाद में प्रसंस्करण के बारे में अतिरिक्त विवरण (भूमिकाएँ/जिम्मेदारियाँ, संरक्षण अवधि, आदेश प्रसंस्करण) हमारी गोपनीयता नीति में पाए जा सकते हैं।
9. संपर्क
यदि आपके पास परिणामों, तकनीक, या डेटा गोपनीयता के बारे में प्रश्न हैं, तो कृपया हमारी संपर्क पृष्ठ के माध्यम से हमसे संपर्क करें।